The data traffic in wireless networks for the third generation (3G) mobile telecommunication systems should take into account a variety of services (voice, data, video) and environments (e.g.: private, outdoors, indoors) as well as the user mobility behavior. A good evaluation of measures of performance can help a system designer to make its strategic decisions concerning cell size and the number of channel frequencies allocated to each cell. In this paper we present an analysis of data services in a third generation mobile telecommunication networks based on simulation. In addition, we illustrate the need for a simulation in order to characterize the mix of several traffic types for capacity and quality of service (QoS) planning. We use the distributions heavy tailed Weibull and Pareto to simulate respectively, the data traffic and the resource occupation time for data service. Finally, we also comment some simulation results of third generation services where we analyze the QoS parameters of a mobile network, such as channel occupation time, handoff, new call blocking probabilities and traffic in Erlangs.

Este trabalho tem como propósito a apresentação de resultados de uma comparação empírica entre algoritmos, sendo este um dos assuntos mais recorrentes na área de desenvolvimento de algoritmos. Os algoritmos sob estudo são para resolver um problema de otimização em redes, importante pelas suas aplicações potenciais em sistemas de telefonia e transporte, o problema não capacitado de fluxos com custos fixos nos arcos (NCFCF), uma generalização do clássico problema de Steiner em grafos. Para tal, são utilizadas ferramentas estatísticas conhecidas tais como planejamento de experimentos, análise de variância e intervalos de confiança, mas não comumente empregadas neste tipo de estudo. O problema NCFCF é apresentado em uma modelagem de programação matemática inteira mista, baseada na qual os algoritmos sob consideração são apresentados. Uma descrição do planejamento de experimentos adequado a este tipo de estudo é apresentada e é ilustrado o uso da técnica estatística baseado em cuja análise foi possível classificar os algoritmos sob consideração.

This paper is concerned about empirical comparisons of algorithms, one of the most recurrent issues in the field of design of algorithms. The problem under consideration is the uncapacitated fixed-charge network flow (UFCNF) problem, a generalization of the classic Steiner problem in graphs. The UFCNF is very important in the practical point of view because of its potential applications for telecommunication and transportation system design. In order to compare the algorithms for the UFCNF problem, we make use of well known and well established statistical tools namely the design of experiments, analysis of variance, and confidence intervals, but rarely applied in such studies. A mixed-integer mathematical programming formulation is presented for the UFCNF problem and the design of experiments suitable for the empirical study is detailed. Finally, the statistical analysis based on which the algorithms could be classified is presented.